當人工智能“遇上”自動化技術(shù)，將碰撞出怎樣的“火花”？近日在山東青島舉行的2024中國自動化大會展現(xiàn)了這樣一幅圖景：當人工智能與自動化深度融合，將自動化技術(shù)推向更高層次，日新月異的自動化技術(shù)正以前所未有的融合創(chuàng)新、前沿突破迸發(fā)出全新活力，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中迅猛發(fā)展，賦能千行百業(yè)、賦能未來世界。
深度融合創(chuàng)新發(fā)展
“人工智能與自動化的深度融合會改變世界，要把握人工智能和自動化發(fā)展方向，把中國的自動化技術(shù)推向更高層次?！敝袊こ淘涸菏?、中國自動化學會理事長鄭南寧在大會開幕式上說。
與會專家認為，人工智能正推動自動化技術(shù)深入各行各業(yè)。人工智能使自動化系統(tǒng)能夠適應環(huán)境變化自主決策，為自動化技術(shù)帶來廣闊發(fā)展空間。
在本次大會上，中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長李少遠教授團隊帶來了人工智能技術(shù)在柔性制造生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域的最新研究成果?！拔覀円劳腥斯ぶ悄芗夹g(shù)，并結(jié)合自動化技術(shù)的獨特優(yōu)勢，實現(xiàn)了生產(chǎn)流程的智能調(diào)度，同時實現(xiàn)了對產(chǎn)品質(zhì)量的精準控制，顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品合格率，這一成果不僅為智能制造領(lǐng)域注入了新的活力，也展示了人工智能與自動化技術(shù)深度融合的巨大潛力?！?/p>
“人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，不僅代表了科技的前沿趨勢，更是未來經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力?！崩钌龠h教授在接受《經(jīng)濟參考報》記者專訪時表示，各行業(yè)正在探索“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的新模式，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。
以輪胎業(yè)為例。國家橡膠與輪胎工程技術(shù)研究中心副主任、軟控股份有限公司董事長兼總裁官炳政介紹，作為輪胎制造大國，我國輪胎產(chǎn)量占到全球的50%以上，而輪胎制造過程為流程+離散的混合型制造模式，面臨完備信息、機理經(jīng)驗、質(zhì)量控制等難題，對高質(zhì)量、高效能、高一致制造輪胎產(chǎn)品提出巨大挑戰(zhàn)。通過應用人工智能技術(shù)，推進知識參數(shù)化、參數(shù)軟件化、軟件平臺化，經(jīng)過多年的工藝創(chuàng)新、材料創(chuàng)新、裝備創(chuàng)新，如今我國已實現(xiàn)了在巨型工程輪胎上的突破。
“目前我們已經(jīng)大范圍應用了工業(yè)視覺技術(shù)，這種技術(shù)解決了輪胎制造過程中‘黑+黑’的問題，因為黑色材料和黑色背景不好辨別。目前我們應用這項技術(shù)，檢測準確率達到99.7%以上?！惫俦f。
打開更大想象空間
中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，截至2023年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元，已經(jīng)形成了京津冀、長三角、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)，核心企業(yè)數(shù)量超過4400家，居全球第二。此外，我國已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%，生產(chǎn)效率提升約34.8%，不良品率降低約27.4%，碳排放減少約21.2%。
人工智能在各行各業(yè)加快應用已是不爭的事實，對此，與會專家也提出了新的設想和新的范式。
中國工程院院士、中國科學院沈陽自動化研究所研究員于海斌表示，制造業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的支柱和動力引擎，在制造業(yè)由數(shù)字化邁向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，面臨創(chuàng)新設計能力弱、智能自動化水平低、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性差等技術(shù)挑戰(zhàn)。而制造業(yè)智能化發(fā)展前景和空間巨大，應發(fā)揮海量制造數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)知識和業(yè)務流程自動化和智能化，滿足設計制造一體化、柔性制造、綠色制造等關(guān)鍵需求。于海斌院士還展望了工業(yè)人工智能全面和體系化賦能先進制造業(yè)前景，并提出人工智能科技必將遵循“從數(shù)字走向?qū)嶓w”的發(fā)展規(guī)律，才能真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的基石。
中國自動化學會常務理事、山東大學教授張承慧則展望了元宇宙與新能源系統(tǒng)深度融合的前景。張承慧指出，新能源大規(guī)模開發(fā)利用已成為全球共識和我國國家戰(zhàn)略，而信息控制技術(shù)直接決定能源轉(zhuǎn)型成敗?？刂葡到y(tǒng)關(guān)乎新能源利用核心指標，直接決定系統(tǒng)容量、性能、發(fā)電量，應以軟件代硬件，以智能增性能。然而，新能源系統(tǒng)本質(zhì)是一類高動態(tài)、非線性、強耦合的復雜巨系統(tǒng)，面臨高效率發(fā)電優(yōu)化難、高可靠并網(wǎng)控制難、大容量化控制難等問題，元宇宙與新能源系統(tǒng)的深度融合將為新能源數(shù)智化控制提供新范式。
發(fā)揮優(yōu)勢突破堵點
在李少遠看來，我國人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的運用具備三大顯著優(yōu)勢：一是應用場景豐富多元，市場需求潛力巨大，為人工智能技術(shù)的實踐應用提供了肥沃土壤；二是科研實力日益增強，我國在人工智能技術(shù)研發(fā)上取得了諸多突破性進展，科研團隊與企業(yè)競爭力顯著提升；三是政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，政府對人工智能技術(shù)的扶持力度不斷加碼。
“為保持并擴大這些優(yōu)勢，我們應深化技術(shù)創(chuàng)新，鞏固人工智能技術(shù)的核心競爭力；加強人才培養(yǎng)與引進，構(gòu)建高水平的人工智能人才梯隊；同時，積極參與國際交流與合作，共同引領(lǐng)人工智能技術(shù)的健康有序發(fā)展?！崩钌龠h說。
針對當前人工智能技術(shù)在先進制造業(yè)應用面臨的堵點，李少遠認為主要包括技術(shù)落地難、數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題，以及專業(yè)人才短缺等。而最為緊迫的，是技術(shù)如何無縫融入實際生產(chǎn)流程，實現(xiàn)真正的“智造”轉(zhuǎn)型?！拔覀冐巾毶罨夹g(shù)創(chuàng)新，強化技術(shù)與實踐的對接能力，確保人工智能技術(shù)能夠精準解決制造業(yè)痛點；同時，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)安全保障體系，確保數(shù)據(jù)流通與應用過程中的隱私安全；此外，拓寬人才培養(yǎng)路徑，促進跨學科、跨領(lǐng)域的復合型人才成長，為人工智能技術(shù)在先進制造業(yè)的深度應用奠定堅實基礎(chǔ)?！保ㄓ浾?吳蔚）
轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟參考報
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